지난 화요일에 지니어스(ziny.us) 라는 서비스를 소개하는 행사에 갔다왔습니다.


ziny.us 를 간단히 소개하자면

Flipboard + Pinterest + Facebook 을 목표로 하는 소셜 매거진 서비스 입니다.


블로그, 뉴스, 사용자 생성 컨텐츠를 이용해서 잡지를 만들고, 그 잡지를 공유할 수 있는 형태의 서비스인데요..

대략 아래 그림과 같은 형태입니다.

(현재 아이패드용 앱만 베타버전으로 진행하고 있고, 그 외 플랫폼에서도 아마 올해 안으로 돌아갈 것 같습니다. )



디자인적으로 Flipboard와 Pinterest는 커버한 것 같은데.. 

Facebook 의 영역까지 커버할 수 있는지는.. .. 아직 살짝쿵 의문입니다. 


앱 자체는 상당히 깔끔하게 잘 만들어져 있습니다.


위 스샷에서 젤 왼쪽에 있는게 직접 생성했거나 구독중인 매거진이고,

중간에 있는 그림이 그 매거진을 열었을 경우에 나오는 각 아티클들입니다. 


아 아티클을 클릭하면.. 광고가 배제된.. 깔끔한 텍스트와 이미지로만 된 글을 읽을 수 있습니다. 

( 블로그의 글들도 아티클로 등록이 가능한데.. 이 경우 블로그 본문에 들어가 있는 광고 코드들은 자동으로 걸러버립니다. 

문제의 소지가 있더군요. 쩝..  본인이 쓴 글 뿐만 아니라 타인이 쓴 글들도 스크랩이 가능하거든요..;; 해묵은 논쟁이죠 ㅋ  )


제가 생각하기에 지니어스에서 가장 핵심은 각 사용자가 관심있어 할만한 글을 잘 추천해줄 수 있는 분석 기능일 것 같습니다. 


만약 제가 IT, 육아에 대한 기사들을 지속적으로 스크랩하고, 잡지를 만들고 그런류의 잡지들을 계속 구독한다면.. 

그런 성격의 신규 컨텐츠가 올라왔을때 바로 저한테 알려줘서 제 잡지에 스크랩 할 수 있게 해주는 거죠.


솔트룩스라는 회사는 그런 텍스트 마이닝에 강점이 있으니 .. 가능하리라 생각됩니다. 

(.. 아직 클베중이라 그런건지... 그런 추천 기능은 아직 제대로 동작하지는 않는듯 합니다 ㅋ )



제목에서 솔트룩스의 야심찬 도전이라고 적었는데.. 이 회사는 검색 엔진과 시멘틱 분석용 솔루션들을 만드는 회사입니다.

보통 기업이나 정부기관에 그런류의 S/W를 납품하는 솔루션 업체인데.. 그런 업체들은 대부분 일반인을 대상으로 한 서비스를 만들지 않더군요.


성공 가능성도 지극히 낮고.. 서비스는 만드는 것 보다 유지보수 및 운영에 들어가는 노력과 비용이 몇배로 들어가서 그런 듯 합니다.


그런데, 솔트룩스는 기존에 아울림이라는 서비스를 비롯하여 지속적으로 이런 도전을 하고 있습니다. 어찌보면 S/W 팔아서 번돈.. 서비스 만들면서 날리는... 형태가 되어버릴 수도 있는데, 정말 좋은 도전이라고 생각됩니다.


화이팅입니다 ^^


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예전에 제 블로그에 큐로보에 대한 글을 적었던 적이 있습니다. 큐로보가 구글을 이기기 힘든 이유 라는 글이었죠. 그때 그 글을 적으면서 ''그냥 언론 플레이 한번 해서 이목을 끄는 거구나 '' 라고 생각했다는 글을 적었는데, 오늘 또 그 느낌을 받게 되었네요..

이번에는 떡이님의 블로그를 통해서였죠 ^^; 진보웹 / 전자동 ‘큐로보’, 수동편집의 힘을 넘을까 이 글을 통해서였는데...그냥 읽다가 이런 표현을 스스럼없이 하는것에 깜짝 놀랐습니다.

아울림보다 외국어 적용이 쉽다. 번역회사와 전문 검색회사로서 차이도 있다. 우리(시맨틱스)는 독자적 검색 기술을 적용하고 있다. 아울림은 자체 분석 기술만으로는 안되고, 형태소 분석기 등 추가적으로 필요하다. 결국 (자체 기술을 가지고) 이 검색 서비스를 계속 해 나갈 수 있는가에 대한 차이다.

국내에서 검색엔진을 판매하는 회사가 몇개 없습니다. 코리아 와이즈넛과 Autonomy의 K2 IDOL 이라는 제품과 MS 의 FAST 가 전체 마켓 쉐어의 대부분을 차지하고 있고, 그 밑으로 솔트룩스 같은 군소 업체들이 시장을 나눠가지고 있죠. 그럼... 어차피 큐로보를 만든 시멘틱스나 솔트룩스나 서로 잘 알텐데.. 저런식의 무책임한 소리를 하다니..... .. 동업자 정신이 없다고 해야 할까요..

그리고 제가 알기로는 검색엔진들의 구조가 크게 다르지 않습니다. 기능도 다들 고만고만하구요..
형태소 분석기는 솔트룩스 뿐만이 아니라 그 어떤 검색 엔진이라도 한국어를 자연어 검색 하려면 검색엔진과 같이 구매되어야 하는 제품이구요 -_-;;;... ( 검색 엔진 패키지 안에 같이 들어있느냐 별도 제품으로 번들식으로 들어있느냐의 차이만 있죠 ) ...

위 말만 보면 큐로보는 형태소 분석기 없이 색인을 한다는 소리로 보이는데... ... 제가 아는 상식선에서는 형태소 분석 없이 한국어 문장에서 단어와 어간등 만을 분리해내어 색인할 수 있는 방법은 없습니다. (단순 단어 사전만으로 색인한다면 모를까..;; 단순 단어 사전으로 하더라도.. . .. 솔트룩스쪽의 어휘사전이 훨씬 더 방대하지 않나요?? 말그대로 출발이 번역회사였고, 자체 번역 솔루션도 보유하고 있으니 말이죠..흠.. )

추가 정정합니다 - 큐로보는 형태소 분석을 하지 않는다고 하는군요. 형태소 분석이라는 것의 의미를 어떻게 두느냐에 따라 달라지는 건데, 일단 어간/어미 등을 나누지 않고, 키워드 기반으로 문서를 분석하는 것으로 이해하겠습니다. ( .. .. 그럼... 장미란에게 장미를 선물했다. 라는 문장은.. . .. 어떻게 분석이 될까요..흠... 갑자기 급 궁금해지는군요... )

사실 큐로보가 국내 블로거들에게 어느정도 마케팅이 되어서 블로거들 사이에 나름 우호적인 분위기가 형성되어 있는건 사실입니다. 하지만 위에서처럼 잘못된 정보로 다른 회사를 깍아 내리는 모습은.... 그다지 좋아보이질 않는군요.

뭐 ... 직접 서비스들을 이용해보면... 어디가 더 좋다 나쁘다...가 바로 판단이 될라나요??

시멘틱스의 큐로보 : http://www.qrobo.com/
솔트룩스의 아울림 : http://www.owlim.com/

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  1. 2008.11.20 01:08

    비밀댓글입니다

    • Favicon of http://blog.magicboy.net BlogIcon Magicboy 2008.11.20 08:44 신고

      약간.. 일부러 싸움을 붙이는 경향도 있기는 합니다.-_-; ( 저만해도 떡이님의 블로그에서 제목으로 솔트룩스가 발끈했다라고 적어놓지 않았다면 몰랐을 테니까요.. )

      솔트룩스 입장에서도 자사 제품에 대한 그런 말이 나왔는데, 발끈하는게 당연한 것 같구요.

      큐로보는 큐로보 나름대로의 장점이 있고, 아울림 역시 아울림 나름대로의 장점이 있는듯 합니다.( 아무래도 사업 모델 자체가 큐로보는 일반인을 상대로 하고 있고, 아울림은 패키지 형태로 기업용 솔루션 판매를 염두에 두고 있는듯 하니..각기 다른 쪽에 집중해서 개발했을 테구요. )

      아무쪼록 좋은 서비스가 되길 바랍니다 ^^

  2. 나그네 2008.11.23 23:00 신고

    큐로보가 형태소 분석을 하지 않았다고 한 정보는 어디서 나온건지요?

    형태소분석을 안 한다고 하는게 궁금하네요.

    • Favicon of http://blog.magicboy.net BlogIcon Magicboy 2008.11.24 08:25 신고

      담당자에게서..
      > 큐로보는 형태소 분석기를 사용하지 않습니다. 그렇기 때문에 빠른 속도로 다국어 서비스가 가능하다는 점을 홍보하고 있습니다. 저희 핵심 기술 중 하나이고요.

      라는 내용의 연락을 받아서 일단 개제는 했습니다. 어떻게 형태소 분석없이... 단어를 구분해 내는지... 부터가 좀 궁금하군요.

  3. Favicon of http://www.outlink.co.kr BlogIcon 아웃링크 2008.12.30 16:38 신고

    중소기업 버티컬 검색포탈

    아웃링크 ( http://www.outlink.co.kr) 검색서비스도 나왔네요.

    최신 뉴스검색은 아웃링크가 최고...

    형태소분서기 없이 다국어 검색하는 방법은 N-GRAM기법이 있지요..

    쓰리소프트 초창기 맴버들이 구글보다 좋은 검색엔진 만들려고 야심차게 준비한 검색엔진..

    2009년 국내검색시장 지각변동 예고...

    • Favicon of http://blog.magicboy.net BlogIcon Magicboy 2008.12.31 07:57 신고

      n-gram 방식을. .. 형태소 분석보다 뛰어난 방식이라고 말하는건. . . 다소 무리가 있을 듯 합니다.

      각기 장단점이 있겠지만 무엇보다도 각 개별 단어에 대한 의미를 전혀 추측할 수가 없어서 사용자가 의도하는 검색 결과에 상관없이 정확하게 매칭되는 검색 결과만 보여주겠지요....

      그나저나 쓰리소프트 초창기 멤버들이 만든 검색이었군요... 쓰리소프트.. 얼마전에 쓰리웨어로 회사명을 바꾸고 힘든 시기를 보내시는 것 같던데..흠..

  4. Favicon of http://www.outlink.co.kr BlogIcon 아웃링크 2009.01.02 10:59 신고

    다국어 검색을 지원하는 방법중의 하나가 N-GRAM이라는 말이지 N-GRAM이 형태소분석기 보다 좋다는 말은 아닙니다.

    예를들어 한국어의 경우 한국어형태소분석기가 있어야 문장의 의미 파악을 잘할수 있겠죠. 검색결과도 n-gram보다 훨씬 좋구요.


    쓰리소프트와 쓰리웨이는 예전부터 있던 회사입니다. 사명을 바꿨다는 말은 오해의 소지가 있네요.

    • Favicon of http://blog.magicboy.net BlogIcon Magicboy 2009.01.04 18:13 신고

      아.. 제가 너무 넘겨 읽었네요 (죄송)

      쓰리소프트와 쓰리웨어가.. 원래부터 있던 회사라... 이거 뭔가 좀 이상한데요.. 혹시 쓰리소프트라는 회사가 2개 있었나요??
      제가아는 쓰리소프트는 Verity K2 엔진의 국내 총판격인 회사였는데 말이죠...

  5. Favicon of http://www.outlink.co.kr BlogIcon 아웃링크 2009.01.05 17:32 신고

    쓰리소프트 홈페이지 http://www.3soft.com/

    쓰리웨어 홈페이지 http://www.threeware.co.kr/


    미국 verity 회사가 영국 오토노미 회사에 인수 합병되면서 국내 영업권에도 변화가 일어난것 같습니다.

    • Favicon of http://blog.magicboy.net BlogIcon Magicboy 2009.01.06 14:40 신고

      아.. 쓰리소프트 홈페이지에 가니 팝업으로 검색엔진에 대한 사업을 쓰리웨어로 양도한다고 되어 있군요.
      회사가 바뀐게 아니라 사업만 양도한 셈이겠네요..
      일부 인원이 넘어갔을 수도 있겠고..

이제는 약간 한 물 간듯한 키워드인 Web 2.0
하지만 검색시장에서는 Web 2.0 이 세상에 던진 화두인 소통이라는 주제가 여전히 유효한 듯 합니다. Web 2.0 사상들이 반영된 검색 서비스로는 Rollyo (http://rollyo.com), Wink ( http://wink.com ), Wikio( http://wikio.com ) 등 여러가지가 있겠지만 .. 제일 눈에 띄는 2개만 적어봅니다.
(참고로 Wikio 는 예전에 유럽형 웹 2.0 뉴스 사이트 Wikio 사용기  에서 한번 적었었죠^^; .. 지금 돌이켜 생각해보면 뉴스 사이트라기 보다는... 뉴스 검색 사이트가 더 정확한게 아닐까..라고 생각되는군요..-_- )


스위키 ( http://swicki.com )
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 블로그나 커뮤니티에서 사용자들에 의해 최적화된 검색 결과를 얻어 낼 수 있도록 한다는 게 이 검색의 목표입니다. 궁극적인 수입 모델은  Google Adsense 의 문맥광고보다 더 정확한 타겟 광고가 가능해지도록 하는 것이구요.

Swicki 는 하나의 검색 창이 아니라 각 블로그나 커뮤니티마다 개별적인 검색 화면을 제공합니다. 이 점은 구글의 Custom Search 와도 유사하죠.

그리고 검색창 관리자가 해당 블로그나 커뮤니티의 특징을 잘 표현할 수 있는 키워드를 미리 지정해둡니다. 만약 제 블로그에 Swicki 검색창을 설치한다면 '인터넷, 웹, 블로그, IT' 등의 키워드를 정해두는 거죠. 그럼 제 블로그에 설치된 Swicki 검색은 검색 결과에서 저런 키워드를 포함한 검색 결과에 좀 더 가중치를 두게 됩니다.
암튼 처음 만들면 아래와 같은 기본적인 검색이 나타나게 됩니다. (이미지 캡쳐가 아니라.. 작동하는 화면입니다..^^;; 검색해보세요~ )



아직까지는 Web 2.0 스러운 부분이 별로 보이지 않습니다만..^^:
사용자들이 저 검색에서 특정 단어를 여러번 검색하게 되면 해당 단어가 저 목록에 추가되게 됩니다. 그리고 검색 결과에서도 사용자들이 많이 눌러보는 결과가 더 상위에 위치하게 되구요. (물론 직접적으로 투표도 가능합니다. )

그런식의 검색이 계속 쌓이면 어떻게 될까요?
네, 그 커뮤니티의 사용자들이 주로 어떤 걸 검색하는지에 대한 검색 트렌드와 어떤 사이트로 가장 자주 이동하는지에 대한 결과가 나오게 됩니다.
그러면 자주 이동하는 사이트와 이 커뮤니티 간에는 모종의 관계가 있다라고 자동으로 분류가 됩니다. 유사성이 높은 사이트라는 말이죠..  사용자들이 찾는 정보가 유사성이 높은 그 사이트에 있을 확률이 더 높아지게 되므로...  해당 사이트에 있는 페이지들의 가중치가 더 올라가게 됩니다. ( 이 커뮤니티에 달린 Swicki 에서 검색을 수행할 때 말이죠.. )

그리하여~~~~ 최종적으로 해당 커뮤니티에 최적화된 검색을 만들 수 있다~! 라는게 Swicki 입니다.


Clusty ( http://clutsy.com )
지금 대부분의 검색 서비스는 검색 결과를 페이지 단위로 해서 주루룩~ 뿌려줍니다. 각 페이지마다 점수를 메겨서 점수가 높은 페이지부터 차례대로 리스트 형태로 나열하는 방식인데요..

덕분에 어떤 자료를 찾고자 할때... 각 페이지들을 하나하나 열어보면서 검색을 수행하는게 일반적입니다... ( 한번에 답이 나와 있는 페이지를 찾기는 힘들거든요^^ )

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Clusty 는 검색 결과들을 그렇게 리스트로 보여주지 말고, 의미 단위의 덩어리로 보여주는게 더 정보를 찾기 쉽다라는 사상에서 출발합니다.
예를들어 Apple 이라는 키워드로 검색을 했을 때, 구체적으로 Apple 의 어떤 걸 찾는건지 상당히 모호합니다. 구글에서 Apple 로 검색을 하면 Apple 의 홈페이지가 나오고, 기타 각종 서비스 업체나 포럼이 나옵니다.

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하지만 Clusty 에서는 이렇게 결과를 보여줍니다. 검색 결과들을 비슷한 의미 단위로 묶어서 좌측에 표시하고 각 개별 결과는 오른쪽에 표시합니다.
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기본적인 검색 결과는 구글의 결과와 크게 다르지 않습니다만 좌측에 있는 클러스터링된 결과들이 상당히 재미있습니다. 사용자는 Apple 의 OS가 뭔지 전혀 몰랐을 수도 있습니다 하지만 Apple 로 검색했을 때 가장 많은 결과가 나온게 Mac OS X 이라는 키워드이고 그게 Apple 에서 중요한 의미를 지니는 키워드 임을 인식할 수 있습니다.

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한걸음 더 나아가 MAC OS X 을 더 잘 알기 위해서 어떤 자료들을 볼 수 있는지도 확인이 가능합니다.

만약 사용자가 자신이 찾고자 하는 정확한 검색어를 만들어 낼 수 있다면 다행이지만( 'filetype:doc 한국 -일본' 따위의 ...;; ) 그렇지 않다면 두리뭉실한 키워드로부터 출발해서 자신이 원하는 정보로 접근해 나가는 수 밖에 없습니다. 그런 경우라면 Clusty 는 상당히 유용해 보입니다.



클러스터링 말이 나왔으니 말인데.. 우리나라에서도 이런 방식의 검색을 지원하는 서비스가 있습니다~!

한국교육학술정보원( http://riss4u.co.kr )에서 검색을 수행하시면 우측 상단에 주제별보기(시범서비스) 라는 메뉴가 보일텐데 그걸 누르면 검색 결과들을 클러스터링해서 보여줍니다. 이렇게요~

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혹시나 숙제 등을 하기 위해서 막연히 논문을 찾아야 겠다라고 생각되면 한번 이용해보시면 놀라운 체험을 하게 될겁니다^^ ... 사실 어떤 주제에 대해서 정확히 어떤 제목의 논문을 찾아야 될지 모르는 경우가 많은데... 클러스터링된 큰 의미 덩어리들을 하나하나 따라나가면서 범위를 좁히다 보면 자신에게 딱 필요한 자료를 찾아낼 확률이 상당히 높아집니다.

이 서비스는 국산 업체인 솔트룩스( http://www.saltlux.com/ ) 에서 구축한 것으로 알고 있고, 유사하게 외산(?) 솔루션을 사용한 mfeed( http://mfeed.co.kr ) 에서도 뉴스에 대한 클러스터링 결과들을 제공하고 있습니다..^^:
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쓰다보니 너무 길어졌네요..ㅜㅜ.. 글을 2개로 쪼갤까..도 생각하다가 .. 그냥 이 정도에서 마무리 짓습니다..

혹시나 제가 잘못 알고 적은게 있을 수도 있으니~ 화끈하게 지적해 주세요~^^

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